Blog

Datachallenge FinTech: “From drowning in data to swimming with insights”

Gisteren vond FinTech plaats, hét evenement voor professionals die zich bezighouden met technology in finance. Naast thema’s als blockchain, mobile payments en biometrie verzorgde Matthijs Tetteroo, Directeur van Company.info en Webservices.nl, een challenge met als titel ‘From drowning in data to swimming with insights’. Hij nam de FinTech professionals mee in de wereld die steeds meer wordt gekenmerkt door data overload en gaf concrete tips hoe hier als organisatie slim mee om te gaan.

Data overload is een keuze

Brian Solis verwoordt het mooi: “Information is a sympton of our desire to not focus on what’s important. It’s a choice.” Elke organisatie kampt met het dilemma dat de hoeveelheid beschikbare data enorm is toegenomen, maar dat het lastig is om deze data slim in te zetten. Deze tendens wordt ook wel D.R.I.P. genoemd, de afkorting die staat voor ‘Data Rich Information Poor’. Kenmerken van deze tendens zijn onder andere dat alle beschikbare data teveel verspreid liggen op verschillende plaatsen. Er worden veel rapportages en dashboards gemaakt, maar de echte inzichten hieruit ontbreken.

Vanuit data naar inzichten

Data slim inzetten is een bittere noodzaak, die daarbij ook zeker commerciële kansen biedt. Om winst te halen uit data zijn er vier focusgebieden:

  1. Know Your Customer
    Vergroot je commerciële slagkracht door een 360-graden klantbeeld
  2. Risk & Capital Management
    Verhoog je winstmarge door risico en rendementsafwegingen beter te nemen
  3. Personal data
    Verbeter de user experience door onder andere autocompletion van formulieren en personalisatie
  4. Procesmonitoring
    Versnel processen en voorkom waste door onder andere exception based processing

Effectief management van data overload

Om tot de relevante inzichten te komen is het belangrijk om te starten met data-integratie. Zorg dat alle beschikbare data samenkomt in één bron, zodat er een basis ligt waarmee gewerkt kan worden. Vervolgens zijn er vier hefbomen om data overload om te zetten in relevante inzichten, te weten:

  • Data governance
    Maak bijvoorbeeld een Chief Data Officer verantwoordelijk voor de dataketen
  • Data quality management (DQM)
    Zorg er onder andere voor dat DQM een strategische prioriteit krijgt voor en door de business
  • Data in context plaatsen
    Plaats analisten in de business, zodat ze ook denken vanuit commerciële inzichten
  • Data automation
    Zet Webservices en API’s in om datastromen te automatiseren

Bekijk de hele presentatie van Matthijs Tetteroo.

Meer weten over het omzetten van data overload in relevante inzichten?

Wilt u kennismaken met de mogelijkheden van data automation en meer inzicht verkrijgen in uw relaties? Neem dan contact met ons op om gratis kennis te maken met onze diensten.

Bekijk alle blogberichten